Guía práctica para configurar y lanzar tu primera base de datos en AWS - RDS
Amazon Web Services (AWS) ofrece una gran variedad de herramientas para crear y gestionar aplicaciones en la nube. Uno de los servicios más utilizados para el manejo de bases de datos es Amazon Relational Database Service (RDS), que permite configurar, operar y escalar bases de datos de forma sencilla.
¿Qué es AWS RDS?
Amazon RDS (Relational Database Service) es un servicio de Amazon Web Services que te permite crear y usar bases de datos SQL en la nube sin complicarte con la administración.
Soporta motores como MySQL, PostgreSQL, Oracle y SQL Server, y se encarga automáticamente de cosas como backups, actualizaciones y escalado.
En simple: tú usas la base de datos, y AWS se encarga de que todo funcione bien por detrás.
1. Ir a la consola de RDS
Desde el portal de AWS Academy inicia el AWS Learner Lab para habilitar la consola.
2. Acceder al servicio de Amazon RDS
Una vez dentro de la consola de AWS.
- En el buscador superior escribe RDS.
- Selecciona el servicio Aurora and RDS.
3. Crear una instancia y seleccionar el motor de base de datos
En el panel, seleccionamos Bases de datos y clic en Crear base de datos:
Luego hay que seleccionar el motor de base de datos, para este ejemplo utilizamos MariaBD:
4. Configurar plantilla y opción de creación
Las opciones son para cada escenario:
- Producción si estás ejecutando una aplicación y necesita alta disponibilidad.
- Desarrollo y pruebas si es para experimentación.
- Entorno de pruebas (Free Tier) simplemente si son pruebas básicas.
5. Configuración y características de la base de datos
En esta sección se visualizan las características de la base de datos y se permite configurar las credenciales de acceso.
Más abajo, seguimos completando y seleccionando la forma de configurar las credenciales.
6. Configuración de la instancia
En esta sección se definen las características de la instancia de base de datos, permitiendo seleccionar el tipo de clase según las necesidades de rendimiento y capacidad.
- Clases estándar: equilibrio entre rendimiento y costo.
- Clases optimizadas para memoria: mayor RAM para alto rendimiento.
- Clases ampliables: ajustan CPU dinámicamente, más económicas para uso variable.
