Command Line For SQLite3 (línea de comandos) para ejecutar SQL

SQLite proporciona un programa de línea de comandos simple llamado sqlite3 que permite al usuario conectar con una base de datos y ejecutar instrucciones SQL manualmente en bases de datos SQLite.

Al iniciarse, el programa sqlite3 mostrará un breve mensaje y queda esperando que ingresemos instrucciones SQL. Cada sentencia SQL debe terminar con un punto y coma.

¿Qué es Command Line For SQLite3?

La interfaz de línea de comandos o “CLI” es el programa que descargamos y que permite ejecutar comandos SQL y los pasa al núcleo del motor de base de datos SQLite.

¿Qué podemos hacer desde la línea de comandos?

Crear Bases de Datos

Para crear una base de datos, se debe abrir un nuevo símbolo del sistema CMD o la Terminal y escribimos el nombre del programa seguido del nombre de la base de datos que queremos conectarnos:

sqlite3 sistema.db

Si la base de datos no existe, creará el archivo de base de datos una vez que tengamos como mínimo creada una tabla.

Crear Tablas

Ahora en la sesión interactiva ejecutamos una sentencia SQL para crear una tabla sencilla de ejemplo:

CREATE TABLE usuarios (id INT, nombre TEXT);

Creada una tabla, se crea el archivo de base de dato.

Insertar Datos

Ahora puedes crear nuevos registros:

INSERT INTO usuarios (id, nombre) VALUES (1, 'marco');
INSERT INTO usuarios (id, nombre) VALUES (2, 'marcelo');

Para salir del programa sqlite3 escribe el comando .q o con el atajo Ctrl + D y luego Enter.

Comandos Especiales

La mayoría de las veces, sqlite3 solo lee líneas de entrada y las pasa a la biblioteca SQLite para su ejecución. Pero las líneas de entradas que comienzan con un punto (.) son interceptadas e interpretadas por el propio programa sqlite3.

Estos comandos de puntos se utilizan normalmente para cambiar el formato de salida, ver información sobre la base de datos o manejar ciertos aspectos del entorno de ejecución. Para ver una lista de los comandos de puntos disponibles, puede introducir el comando .help sin argumentos o help TOPIC para obtener información detallada sobre algún TOPIC en específico. Aquí te dejo una tabla con algunos comandos especiales disponibles.

Comando	Descripción	Valor predeterminado
.archive	Administrar archivos SQL.	.
.auth	Muestra devoluciones de llamadas	OFF
.backup ?DB? FILE	Crea un respaldo de la DB actual en un FILE indicado.	MAIN
.bail ON | OFF	Detener después de un error.	OFF
.binary ON | OFF	Activa o desactiva la salida binaria.	ON
.cd DIR	Cambiar de ubicación a DIR especificado.	.
.changes ON | OFF	Mostrar número de filas afectadas por SQL.	ON
.clone NEWDB	Clona la base de datos actual en NEWDB (directorio)	.
.databases	Lista las bases de datos adjuntas	.

Esquema de la base de datos

Para ver el esquema, donde figuran las sentencias SQL ejecutadas en la creación de tablas, ejecuta el comando .schema o .fullschema:

.fullschema

Ver las tablas existentes

Para listar las tablas existentes en la base de datos, ejecuta el siguiente comando especial de punto:

.tables

El comando anterior es equivalente a configurar el modo lista y luego ejecutar la siguiente consulta:

SELECT name FROM sqlite_schema 
WHERE type IN ('table','view') AND name NOT LIKE 'sqlite_%'
ORDER BY 1;

Funciones de E/S de archivos

La función readfile(x) lee todo el contenido de un archivo y devuelve ese contenido como un BLOB. Esto se puede usar para cargar contenido en una tabla. Por ejemplo:

CREATE TABLE imagenes(nombre TEXT,tipo TEXT,imagen BLOB);
INSERT INTO imagenes(nombre,tipo,imagen)
  VALUES('icon_folder','png',readfile('C:\\Users\\home\\Pictures\\folder.png'));

La función writefile(x, y) crea un archivo llamado (x) y escribe el BLOB (y) y devuelve el número de bytes escritos:

SELECT writefile('folder.png', imagen) FROM imagenes WHERE nombre = 'icon_folder';

Analizar Archivos CSV con SQL

La línea de comandos de sqlite3 permite importar archivos CSV fácilmente y consultarlos como si fueran una base de datos. Esto es útil para analizar datos sin necesidad de convertirlos a otro formato o cargarlos en una base de datos existente.

👉 ¡Ideal para analizar datos rápido sin herramientas adicionales!

Para hacer el análisis de un archivo CSV, abre una terminal y ejecuta sqlite3 sin argumentos. Esto iniciará SQLite en la memoria en vez de crear una base de datos en el disco, lo que significa que los datos se cargarán solo mientras la sesión esté activa. A continuación tienes los comandos que debes ejecutar para importar el CSV:

• comando
• CSV

• .mode csv
  .import ventas.csv ventas
  

• Copia y guarda este contenido en un archivo llamado ventas.csv:

  Producto,Categoría,Precio,Cantidad,Total,Fecha_Venta
  Laptop,Electrónica,1200000,2,2400000,2023-01-15
  Teléfono,Electrónica,850000,1,850000,2023-02-20
  Teclado,Accesorios,46000,3,138000,2023-03-10
  Mouse,Accesorios,25500,2,51000,2023-04-05
  Monitor,Electrónica,300000,1,300000,2023-05-12
  Impresora,Oficina,200000,1,200000,2023-06-25
  Escritorio,Muebles,450000,1,450000,2023-07-30
  Silla de oficina,Muebles,220000,2,440000,2023-08-18
  Cámara,Electrónica,670000,1,670000,2023-09-22
  Auriculares,Accesorios,75000,4,300000,2023-10-10
  Laptop,Electrónica,1300000,1,1300000,2023-11-15
  Teléfono,Electrónica,900000,2,1800000,2023-12-05
  Teclado,Accesorios,50000,1,50000,2024-01-08
  Mouse,Accesorios,30000,3,90000,2024-02-14
  Monitor,Electrónica,310000,2,620000,2024-03-20
  Impresora,Oficina,215000,1,215000,2024-04-02
  Escritorio,Muebles,480000,1,480000,2024-05-09
  Silla de oficina,Muebles,250000,3,750000,2024-06-15
  Cámara,Electrónica,700000,2,1400000,2024-07-21
  Auriculares,Accesorios,81000,1,81000,2024-08-30
  

Consultas SQL rápidas sobre el CSV

💡 Ejemplo: Ver las primeras 5 filas:

SELECT * FROM ventas LIMIT 5;

💡 Ejemplo: Total de ventas por categoría:

SELECT 'Categoría', SUM(Total) AS Ventas_Totales
FROM ventas
GROUP BY 'Categoría';

💡 Ejemplo: Ventas en enero de 2024:

SELECT * FROM ventas WHERE Fecha_Venta LIKE '2024-01%';

💡 Ejemplo: Productos más caros vendidos:

SELECT * FROM ventas ORDER BY Precio DESC LIMIT 5;

Guardar los resultados en un nuevo CSV

Si después de analizar los datos quieres guardar los resultados en otro archivo CSV, usa:

.mode csv
.output resumen.csv
SELECT 'Categoría', SUM(Total) AS Ventas_Totales
FROM ventas
GROUP BY 'Categoría';
.output stdout -- Volver a cambiar la salida al modo normal

Esto creará un archivo resumen.csv con el total de ventas por categoría.

Configurar SQLite CLI

Para definir opciones de forma permanente al ejecutar sqlite3, crea un archivo de configuración .sqliterc en el directorio del usuario. Ejemplo:

nano ~/.sqliterc  # O usa vi, vim, o cualquier editor de texto

Luego añade las opciones que quieres que se apliquen siempre:

.headers on
.mode table
.nullvalue NULL
PRAGMA foreign_keys = ON;

Al abrir nuevamente el programa se aplican esas configuraciones.